Recuento automático de células
Se detectan automaticamente las células T1 en matrigel (puntos rojos) y se cuenta su número a pesar de la superposición de células.
Se detectan automaticamente las células T1 en matrigel (puntos rojos) y se cuenta su número a pesar de la superposición de células.
Tinción de Azafan y su posterior segmentación tisular.
Detección de células infectadas por el virus de la gripe (marrón) y células sanas (rojas)
Agrupación las células en grupos afectadas por un virus (azul) y grupos de células sanas (rojo)
El parásito (acida) se detecta y distingue automáticamente de las burbujas y la suciedad
Las células tumorales y los vasos sanguíneos se segmentan en función de su tinción.
El microscopio electrónico de barrido (SEM) revela cómo los nanopilares flexibles de silicio negro (BSi) se agrupan en el vacío. La red neuronal ha detectado pilares individuales (no agrupados) (rojos) y separados de grupos de pilares (azul). Se calcularon las coordenadas de los pilares y la función de correlación de pares de las posiciones de los pilares.
Cada cliente tiene un presupuesto personalizado y un plan de trabajo. Los algoritmos pueden ajustarse y ajustarse a las necesidades de los clientes.
Los precios se determinan caso por caso teniendo en cuenta los requisitos exactos de un cliente y la complejidad del trabajo requerido.
Nuestros servidores están listos para trabajos computacionalmente intensivos para procesar big data aprovechando el poder de las GPU modernas y la inteligencia artificial.
Estamos abiertos a problemas científicos inexplorados que se pueden resolver mediante un análisis masivo de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Episenses,
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